چند ترفند حرفه‌ای پایتون

چند ترفند حرفه‌ای پایتون که هر برنامه‌نویسی باید بداند

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. در این مقاله با چند ترفند حرفه‌ای آشنا می‌شویم که باعث می‌شوند کدهای شما تمیزتر و مؤثرتر باشند.

۱. استفاده از enumerate به جای شمارنده دستی

به‌جای ساخت شمارنده دستی، از تابع enumerate استفاده کنید:

names = ["Ali", "Sara", "Reza"]
for i, name in enumerate(names):
    print(i, name)

۲. ترکیب لیست‌ها با zip

names = ["Ali", "Sara", "Reza"]
scores = [85, 90, 78]
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name} got {score}")

۳. Unpacking با *args و **kwargs

def show_info(name, *args, **kwargs):
    print("Name:", name)
    print("Other args:", args)
    print("Keyword args:", kwargs)

show_info("Ali", 25, "Developer", city="Tehran", lang="Python")

۴. List Comprehension برای کدهای تمیزتر

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n**2 for n in numbers if n % 2 == 0]
print(squares)

۵. Context Manager با with

with open("data.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

۶. تفاوت Copy سطحی و عمیق

در دستور copy اگر شیء شامل اشیاء قابل‌ تغییر (مثل list یا dict) باشد، آن‌ها به‌صورت مرجع (reference) کپی می‌شوند، نه به‌صورت مستقل. یعنی تغییر در داده‌های داخلی روی هر دو نسخه تأثیر می‌گذارد. اما دستور deepcopy تمام سطوح شیء (و اشیاء تو در تو) را به‌صورت مستقل کپی می‌کند، بنابراین تغییر در نسخه‌ی جدید هیچ اثری روی نسخه‌ی اصلی ندارد.

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[0][0] = 99
print(a)

b = copy.deepcopy(a)
b[0][0] = 42
print(a)

۷. قالب‌دهی رشته‌ها با F-String

name = "Ali"
age = 25
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")

۸. توابع any و all

nums = [2, 4, 6]
print(all(n % 2 == 0 for n in nums))
print(any(n > 5 for n in nums))